浅析如何提高统计数据质量

一、提高统计数据质量的意义
　　在市场经济条件下，特别是世界经济一体化极速发展的今天，企业的经营决策极为重要，每一步重要决策对企业的生存发展都起着至关的作用，具有非常大的风险性，其风险性来源于对未来市场的不确定性，这种不确定性的程度决定了企业所面临风险的大小。获得可靠的统计信息能有助于企业管理者掌握市场变动的脉搏，减少对未来市场把控的不确定性，从而降低企业风险。
　　可靠的统计信息是由统计资料的准确性、及时性和完整性共同体现，尤其是统计数据的准确性，它被视为统计工作的生命，决定着统计资料是否有效、价值高低，因此把它作为衡量统计数据质量的基本标志。准确、及时、完整的统计数据，有助于高质量、快速的传递统计信息，便于决策者和管理者正确、有效的把握形势，客观剖析问题，从而作出科学决策。反之，失实、失效、不全面的统计数据会给决策者以错误的信号，会干扰其判断和决策，对企业的发展将造成重大损失。因此，统计工作者必须本着谨慎的态度，以统计法律法规为准绳，强化统计数据质量控制。
　　二、常见的统计数据质量问题
　　1.数据虚假
　　数据虚假是指数据不真实、甚至是毫无事实根据而虚构的数据。造成统计数据虚假的原因有很多，比如：人为因素（即有意虚报、瞒报统计数据）；统计指标制定不严密；统计制度不完善；统计设施不配套……
　　2.指标理解偏差
　　指标理解偏差是指由于统计人员对统计指标的理解不准确，或者指标计算的随意性过大等原因而造成的数据质量问题，表现为所收集、整理的统计数据不是所需要的内容。
　　3.统计数据不完整
　　统计数据不完整是指统计所列项目资料不齐全，不符合统计资料完整性的要求，不能反映出研究对象的整体和全貌，无法通过统计数据正确认识现象的总体特征，从而难以对现象变化的规律性做出明确判断，甚至会得出错误的结论。
　　4.统……