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面对深度伪造视频我们可以做什么

02-12 笔杆子素材库

  面对深度伪造视频我们可以做什么在人工智能时代,科技的飞速发展不仅带来了便捷与高效的生活方式,也催生了一系列令人担忧的新问题。

  其中,深度伪造(党eepfake)技术的崛起,无疑是近年来最为引人注目的科技伦理挑战之一。

  深度伪造技术,简而言之,是一种利用人工智能技术,将一个人的脸部特征无缝地“移植”到另一个人的脸部视频中的技术。

  这种技术能够创造出极为逼真的虚拟影像,使得观众难以分辨其真伪。

  起初,深度伪造技术被用于娱乐和创意领域,但如今却逐渐暴露出潜在的风险和危害。

  在娱乐产业上,深度伪造技术可能涉及肖像权的侵犯;而在政治领域,恶意使用者可能利用深度伪造视频来制造政治谣言,损害公众人物的声誉;在国防安全方面,这项技术可能被用于伪造军事情报,混淆视听,对国家安全构成严重威胁。

  那么,对于深度伪造视频,我们可以做些什么?主动干扰:为人脸加上看不见的保护主动干扰技术是指在内容发布前,给所发布的内容添加保护性的对抗攻击噪声,使恶意伪造方无法成功利用受保护的人脸内容进行伪造。

  具体来说,人脸深度伪造可分为预处理过程和生成过程,预处理过程旨在检测发布内容中的人脸区域并提取人脸关键点,为后续生成过程提供人脸结构信息;生成过程则将预处理的人脸内



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