关于大数据在统计工作中运用的心得体会

　　翻开《大数据时代》，震惊之下的反思充盈我的脑海。虽然开篇序言声明“大数据”不仅是“数据大”，但首先进入我脑海的依然是超大容量的数据计量单位。目前我所知道并且已经涉及到的是KB、MB、GB，知道但尚未涉及的是TB，而这本书告诉我人类已经创造并使用了更大的计量单位，有PB、EB、ZB，每一个计量单位之间的差距都是2 10倍。这让我震惊，无法想象相当于我的电脑240倍容量的数据是个多么广阔的数据海洋！震惊之下，我不禁深深思索，要如何在这数据的海洋里找寻所需的数据，要运用怎样的技术和方法去处理这海量的数据，要如何去分析、运用甚至掌握数据的处理结果……，而这不正是统计的整个流程!在大数据和云计算技术革命的大前提下，与大数据紧密相关的统计必将面临巨大的变革。如何应对这个新的挑战，经过反复思索，我认为统计必须要实现以下三个重大转变。

　　首先，分析与事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量的样本数据。对于统计人员来说，准确分析大量数据是一种挑战，因为记录、存储和分析数据的工具不够好，在面对数量庞大的统计对象时，出于对统计成本和统计时效的综合考虑，通常是采取随机抽样的方法，通过对少量样本的分析来获取最多的信息，即在尽可能短的时间，花尽可能少的经费，用尽可能小的数据，来证实可能重大的发现、假设等。中国每十年开展一次人口普查，每五年开展一次经济普查，最近的一次人口普查是20xx年，而我们正式获取和使用则到了20xx年；最近的一次经济普查是20xx年，但我们目前尚未获得迫切需要的平均工资数据。这就是当前统计面临的难题，即使花费大量经费，动员大量调查人员，但难以快速地处理数据。大数据时代来了，计算和制表不再像过去那样困难，感应器、手机导航、网站点击和微博微信等能够收集大量数据，同时计算机也能够轻易处理。因此，在处理大数据时，不再用随机抽样的方法，而利用所有数据进行分析。分析……